فاطمه وطنی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان
مرتضی دری گیو - استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنا ن

یکی از عواملی که امروزه سبب موفق شدن یک بازی میشود، علاوه بر سرگرم کننده بودن بازی، مدیریت صحیح کاربران است. جلوگیری از رویگردانی کاربر باصرفه تر از جذب کاربر جدید است. کسب وکارها با پیشبینی تعداد کاربران رویگردان در یک بازه زمانی میتوانند راهبردهای لازم را جهت حفظ مشتری به کار برند. توسعه دهندگان بازی اطلاعات زیادی در مورد بازیکنان خود در اختیاردارند. با توجه به اهمیت کمینه سازی نرخ ریزش آنها میتوانند از مدل های پیشبینی رفتار بازیکنان که دقت و عملکرد با لایی دارند، استفاده کنند. در این مقاله دسته بند ی جامع ی از مطالعات ارایه شده در حوزه ریزش بازیکنان انجام میشود. اغلب مطالعات انجام شده به مساله ریزش از جنبه طبقه بندی و رگرسیون مینگرند و یا به ارایه ویژگی جهت بهبود کیفیت پیش بینی میپردازند. بررسی ها نشان میدهد که هدف اصلی پژوهش های بخش طبقه بندی، پیشبینی این مساله است که آیا بازیکنان ریز ش میکنند. همچنین پژوهش هایی که در بخش رگرسیون مدل پیشبینی ارایه میدهند به دنبال حل این مساله هستند که با زیکنان چه زمانی رویگردان میشود.

ریزش مشتریان، تجزیه وتحلیل بازی، تجزیه وتحلیل بقا، داده کاوی بازی