غلامرضا آقایی - Shahid Bahonar University of Kerman
محمدرضا ایزدپناه - Shahid Bahonar University of Kerman
مهدی افتخاری - Shahid Bahonar University of Kerman

از تکنیک آلیاژسازی مکانیکی برای تولید آلیاژهای مغناطیسی نرم نانوساختار استفاده می شود. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار برای مدل سازی تاثیر پارامترهای مختلف آلیاژسازی مکانیکی (زمان آسیا کاری و ترکیب شیمیایی) بر روی مشخصات ساختاری و خواص مغناطیسی پودرهای نانوساختار آهن- نیکل استفاده شد. پارامتر شبکه کریستالی، اندازه ی دانه، کرنش شبکه، نیروی مغناطیس زدا و چگالی شار ذاتی اشباع به عنوان خروجی برای ۵ مدل شبکه پس انتشار در نظر گرفته شد. نتایج به دست آمده به طور واضح کارایی شبکه های طراحی شده به منظور پیش بینی ویژگی های پودرهای آهن- نیکل را نشان می دهد.

Mechanical Alloying, Artificial Neural Network, Coersivity, Saturation Intrinsic Flux Density, آلیاژسازی مکانیکی, شبکه ی عصبی مصنوعی, نیروی مغناطیس زدا, چگالی شار ذاتی اشباع