CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوریتم بهینه سازی وال تکاملی برای مسئله فروشنده دوره گرد

عنوان مقاله: الگوریتم بهینه سازی وال تکاملی برای مسئله فروشنده دوره گرد
شناسه ملی مقاله: CSCCI01_016
منتشر شده در اولین همایش ملی رایانش نرم و هوش محاسباتی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا ریوندی - دانشگاه فنی و حرفه ای دختران سبزوار
صفا کاشمری - دانشگاه فنی و حرفه ای دختران سبزوار،

خلاصه مقاله:
دراین مقاله روشی برای حل مساله مشهور فروشنده دوره گرد(TSP) ۱۴۱ با استفاده از الگوریتم تکاملی ۱۴۲EWOAارائه شده استEWOA یک روش بهینه سازی است که از رفتار اجتماعی والها الهام گرفته است در ۱۴۳WOAاز استراتژی شکار شبکه حبابی که مطابق با روش شکار طعمه توسط والها الهام گرفته شده است. در این مقاله با اعمال عملگر جهش تغییراتی در الگوریتم WOA ایجاد گردید که برای حل مسئله TSP مسیر بهینه را پیدا میکند. الگوریتم پیشنهادی بر روی گرافی متشکل از ۲۰ شهر تست شده است. نتایج حاصل از این پژوهش را با الگوریتم WOA پایه و بهینه سازات ذرات۱۴۴ مورد مقایسه قرار دادم و نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر توانایی الگوریتم EWOA در بهینه سازی زمانی و محاسباتی مساله فروشنده دوره گرد میباشد.

کلمات کلیدی:
مساله فروشنده دوره گرد، الگوریتم وال، بهینه سازی، جهش

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1447740/