محسن افتخاریان - گروه کامپیوتر، واحد گرگان،دانشگاه آزاداسلامی، گرگان،ایران
علی نودهی - گروه کامپیوتر، واحد گرگان،دانشگاه آزاداسلامی، گرگان،ایران
رسول عنایتی فر - گروه کامپیوتر، واحد فیروزکوه ،دانشگاه آزاداسلامی، فیروزکوه،ایران

سرطان سینه یکی از بیماری های بسیار خطرناک بوده است که در سطح جهانی زنان را تحت تاثیر قرار می دهد و منجر به مرگ و میر بسیاری شده است. تشخیص زودهنگام توده سینه باعث درمان سریعتر و افزایش عمر در زنان می شود. روش های پردازش تصویر در طی سالیان متمادی، به عنوان یک روش جالب توجه در حوزه پزشکی بوده اند که نتایج موفقی را نیز در حوزه های مختلف پزشکی کسب کرده اند. از این رو توسعه یک سیستم خودکار برای تشخیص توده های سینه، رادیولوژیست ها را برای تشخیص دقیق پشتیبانی می کند. در واقع ارائه یک روش بهینه با حداکثر سرعت و دقت جهت مشخص کردن ناحیه دقیق تومورهای سینه، رویکردی است که به کمک روش های طراحی به کمک کامپیوتر، ارائه می گردد تا یک سیستم مدیریت پشتیبان تصمیم گیری به عنوان دستیار برای پزشکان، مورد استفاده قرار بگیرد. این تحقیق، به ارائه یک رویکرد بهینه با هدف کاهش نویز در تصاویر ماموگرافی و شناسایی نویزهای نمک و فلفل، گاوسی، پواسون و ضربه ای می پردازد تا بتواند بعد از کاهش این نویزها، عملیات تشخیص ناحیه دقیق توده را مشخص نماید. لذا یک روش برای عملیات کاهش نویز ارائه و سپس توسط عنکبوت اجتماعی، تقطیع ناحیه دقیق در تصاویر ماموگرافی را ارائه می دهد. روش پیشنهادی از لحاظ معیارهای ارزیابی در مقایسه به روش های پیشین از لحاظ معیارهای ارزیابی هم چون اوج نسبت سیگنال به نویز و میانگین مربعات خطا در علمیات کاهش نویز و معیارهای ارزیابی دقت در تشخیص و سرعت اجرا در تقطیع، دارای برتری عملکردی است.

تشخیص سرطان سینه، تقطیع تصاویر ماموگرافی،کاهش نویز، الگوریتم عنکبوت اجتماعی