فاطمه آخونی پورحسینی - دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
کیومرث ابراهیمی - استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
محمد حسین امید - استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

آلودگی آب در دهه های اخیر تهدید مهمی برای انسان و اکوسیستم های طبیعی تلقی می شود. در این پژوهش جهت تعیین کیفیت آب رودخانه بابلرود از روش هیبریدی SVM-PSO استفاده شد. بهمنظور برآورد کیفیت آب رودخانه بابلرود، در ایستگاه قرآن تالار در بازه زمانی ۱۳۹۴ - ۱۳۴۵ داده های ماهیانه کلسیم، منیزیم، بی کربنات، سدیم، سولفات، EC ، pH و TDS تجریه و تحلیل شد. ارزیابیدو مدل PSO-SVM و SVM ، توسط معیارهای ضریب تبیین ( ۲R)، جذر میانگین مربعات خطا RMSE و درصد میانگین مطلق خطا MAPE نشان داد که مدل SVM-PSO با بیشترین ضریب تبیین برابر با ۰/۹۸ و کمترین جذر میانگین مربعات خطای ۵/۸۶ و کمترین درصد میانگین مطلق خطا ۰/۰۲ در مقایسه با ماشین بردار پشتیان از کارایی بهترین برخوردار است

بهینه سازی، کیفیت منابع آب، مدل هوشمند، واسنجی