CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص بیماری کم کاری تیروئید به کمک شبکه lstm

عنوان مقاله: تشخیص بیماری کم کاری تیروئید به کمک شبکه lstm
شناسه ملی مقاله: COMCONF08_192
منتشر شده در هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

سجاد دهمرده - کارشناسی ارشد

خلاصه مقاله:
چکیدهبه دلیل پیچیدگی تصمیمات پزشکی، کاربرد سیستم های اطلاعاتی جهت پشتیبانی از این تصمیمات افزایش یافته است. از این رو، نقش سیستم های هوشمند در یاری رسانی به پزشکان برجسته است. یکی از این سیستم های هوشمند، سیستم خبره می باشد. در تعریف، به یک برنامه ی هوش مصنوعی تهیه شده برای حل مسائل و مشکلات مربوط به یک حوزه خاص، سیستم خبره گفته می شود.اطلاعات لازم برای ایجاد یک سیستم خبره از افرادی که در آن زمینه خبره هستند جمع آوری می شود. در این مقاله از یادگیری عمیق به کمک شبکه lstm استفاده می شود. در نهایت نشان داده می شود دقت به مقدار ۸۷ درصد خواهد رسید.

کلمات کلیدی:
کلمات کلیدی: بیماری تیروئید، یادگیری عمیق،lstm

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1452183/