سعیده رستمان - دپارتمان مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مهرداد کارگری - دانشیار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس، تهران
سیدعلی لاجوردی - دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس، تهران

پرفشاری خون یک بیماری مزمن است که بهعنوان شایع ترین عارضه سلامتی و مهمترین عامل خطر برای بیماری های قلبی عروقی شناخته می شود پیش بینی و تشخیص زودهنگام پرفشاری خون و درمان به موقع آن مانع از پیشرفت بیماری و بروز عواقب ناشی ازآن میشود و همچنین باعث صرفه جویی در هزینه درمان میگردد. مطالعات پیشین نشان میدهد که علاوه بر عوامل محیطی و سبک زندگی، عامل وراثت نیز در پرفشاری خون نقش بسزایی دارد . در سال های اخیر روش های یادگیری ماشین و تحلیل های آماری در پیشبینی بیماری، پیشرفت های مشهودی داشته و کمتر به بهینه سازی ریاضی در این حوزه پرداخته شده است . با توجه به اهمیت موضوع، در این مقاله یک مدل برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط۱ با هدف کاهش میانگین مربعات خطا۲ جهت پیشبینی پرفشاری خون تعریف شد. دادههای مورداستفاده شامل جنسیت و ۰۱ مورد چندریختی تک نوکلئوتیدی۳ موثر درپرفشاری خون برای ۱۰۰۱ نفر است. طبق نتایج به دست آمده از حل دقیق مدل و استفاده از الگوریتم بروت فورس۴، بهینه ترین مقدارمیانگین مربعات خطا، صحت۵ و دقت۶ به ترتیب برابر با ۸۱/۰ ۸۹ ،/۰ و ۵۷/۰ است

بهینه سازی ریاضی، پیشبینی، پرفشاری خون، چندریختی تک نوکلئوتیدی