محمدرضا همایی نژاد - دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
محمدحسین سعیدی مستقیم - کارشناسی، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
فرنود عرب - کارشناسی، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

در سیستم های چرخان صنعتی به دلایل مختلف مانند ناهمراستایی یاتاقانی و وجود نامیزانی های جرمی، نیروهای مختلفی در یاتاقان تولید می-شود که با تحلیل الگوی این نیروها می توان در مورد مشخصات نامیزانی ها قضاوت کرد. همچنین با تحلیل آن ها می توان استانداردهایی را تدوین نمود که بر اساس آن مهندسان تعمیر و نگهداری ماشین آلات دوار بتوانند نسبت به وجود نامیزانی های جرمی افزاینده ی هزینه های نگهداری ماشین، اقدامات لازم را انجام دهند. برای انجام این تحقیق، معادلات حرکت و نیروهای موجود در یاتاقان های صلب هم راستا در روتوری نامیزان با ۱۵ جرم نامیزان موجود در سه صفحه با فواصل متفاوت استخراج شده اند. سپس با حل عددی معادلات، الگوهای نیرویی یاتاقان ها حاصل شده و تاثیر هر کدام از متغیرهای دینامیکی روتور برای دو جرم نامیزان تحلیل می شوند. با استفاده از یک شبکه ی عصبی ثابت شد که برای عیب یابی سیستم تنها دو سنسور شتاب سنج کافی است. و در ادامه شبکه ی عصبی عمیق دیگری با ۵ لایه طراحی شد که داده های ورودی، سرعت روتور، اندازه ی اقطار و میزان اوریب بودن بیضی بوده، و داده های خروجی اختلاف زاویه ی اجرام، فاصله ی بین دو صفحه، فاصله ی یاتاقان A از وسط دو صفحه، و حاصل ضرب جرم و شعاع هر کدام از نامیزانی ها بوده که دقت میانگین شبکه ۹۵ درصد گزارش شد

نامیزانی جرمی،روتور صلب،عیوب دینامیکی روتور،بازشناخت الگوی نیروها،هوش مصنوعی