فائزه علیزاده - دانشجوی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران
زینب الهدی حشمتی - استادیار گروه علوم و فناوری شبکه، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران

حجم انبوه اطلاعات ارسال شده در شبکه های اجتماعی، به دلیل زمینه های کاربردی متنوع که می توان از آنها استفاده کرد، توجهفزایندهای را به خود جلب کرده است. در واقع، این اجتماعات مجازی کاربران را قادر میسازند تا نظرات خود را بیان کنند و همچنینبر سایر کاربران تاثیر بگذارند. بنابراین، شناسایی تاثیرگذاران کلیدی شبکه اجتماعی و انجمن های تشکیل شده پیرامون یکموضوع، با بهره گیری از روش تحلیل شبکه های اجتماعی، بسیار مهم است. ارتباط میان موجودیت های مختلف در شبکه به درک اینمسئله کمک خواهد کرد. در این پژوهش نظرات پیرامون ویروس جدید کرونا در شبکه ی توئیتر مورد بررسی قرار گرفته است. شبکه-ی مصور شده، در نرم افزار گفی، توسط یکی از الگوریتم های تشخیص انجمن همچون Louvain مورد بررسی قرار گرفته است.همچنین از الگوریتم های HITS و PageRank برای تجزیه و تحلیل تاثیر انتشار اطلاعات و رتبه بندی موجودیت ها استفاده شده است.

شبکه های اجتماعی، گره های موثر، ویروس کرونا، تحلیل شبکه های پیچیده