احسان رحمانیان کوشککی - مدیریت توزیع نیروی برق شهرستان جهرم شرکت توزیع نیروی برق استان فارس ایران، فارس، جهرم
حسن اکبری - دانشکده مهندسی برق دانشگاه رازی کرمانشاه ایران، کرمانشاه
محسن معصومی - دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی ایران، فارس، جهرم

در این مقاله، روشی نوین جهت تشخیص خطا و نوع خطا در نیروگاه بادی متصل به شبکه توزیع با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و توالیهای ولتاژ و جریان، ارائه شده است. در روش ارائه شده، ولتاژ و جریان خروجی نیروگاه به طور پیوسته توسط کنترلگر شبکه عصبی مصنوعی رصد شده و در صورت بروز خطا به سرعت خطا و نوع آن تشخیص داده میشود تا سیگنال مناسب را به مدارشکن های نقطه اتصال به شبکه توزیع و سیستم مانیتورینگ اپراتورها ارسال کند و نیروگاه بادی را از شبکه دارای اتصالی جدا نماید . دقت و سرعت عملکرد روش ارائه شده درسیستم قدرت الکتریکی با انواع خطاها و تنش های ناشی از ورود و خروج ناگهانی بار، خازن های قدرت و خروج خط انتقال مورد ارزیابی قرار گرفته است. با توجه به نتایج بدست آمده از آزمایش روش پیشنهادی بر روی نیروگاه بادی در شبیه سازیهای انجام شده توسط نرم افزار MATLAB/Simulink، کارایی و دقت این روش در تشخیص خطا ونوع آن بسیار مطلوب ارزیابی میشود.

تولید پراکنده؛ نیروگاه بادی؛ تشخیص خطا؛ شبکه عصبی؛ انرژیهای تجدید پذیر؛