CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تعیین پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده مدل های یادگیری ماشین جمعی در بستر GIS (مطالعه موردی: دشت بیرجند)

عنوان مقاله: تعیین پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده مدل های یادگیری ماشین جمعی در بستر GIS (مطالعه موردی: دشت بیرجند)
شناسه ملی مقاله: JR_IDJ-16-1_012
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

سید احمد اسلامی نژاد - دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مبین افتخاری - کارشناس ارشد مهندسی عمران آب و سازه های هیدرولیکی، عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی ، مشهد، ایران
محمد اکبری - دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
علی حاجی الیاسی - دانش ‎آموخته کارشناسی ارشد، گروه آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
پیش بینی پتانسیل آب های زیرزمینی جهت توسعه و برنامه ریزی سیستماتیک منابع آب بسیار بااهمیت است. هدف اصلی این مطالعه، توسعه مدل های یادگیری ماشین جمعی شامل جنگل تصادفی (RF)، رگرسیون منطقی (LR) و بیز ساده (NB) توسط الگوریتم طبقه بندی کننده زیرفضای تصادفی (RS)، جهت پیش بینی مناطق بالقوه آب زیرزمینی در دشت بیرجند می باشد. لذا جهت پیاده سازی، داده های ژئوهیدرولوژیکی ۳۷ حلقه چاه آب زیرزمینی (تعداد چاه ها، موقعیت مکانی چاه ها و تراز آب زیرزمینی یا سطح ایستابی) و ۱۷ معیار هیدرولوژی، توپوگرافی، زمین شناسی و محیطی مورداستفاده قرار گرفت. روش انتخاب ویژگی کمترین مربعات ماشین بردار پشتیبان (LSSVM) جهت تعیین معیارهای موثر به منظور افزایش عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده شد. در نهایت نقشه های پیش بینی پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از مدل های RF-RS، LR-RS و NB-RS تهیه شدند. عملکرد این مدل ها با استفاده از سطح زیر منحنی (AUC) و سایر شاخص های آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل ترکیبی RF-RS (۸۶۷/۰ =AUC) قابلیت پیش بینی بسیار بالایی برای پتانسیل آب زیرزمینی در منطقه موردمطالعه دارد. هم چنین مشخص شد که معیار ارتفاع بیشترین اهمیت را در پیش بینی پتانسیل آب زیرزمینی در منطقه موردمطالعه دارد. نتایج مطالعه حاضر می تواند جهت اتخاذ تصمیمات و برنامه ریزی مناسب در استفاده بهینه از منابع آب زیرزمینی مفید باشد.

کلمات کلیدی:
پتانسیل آب زیرزمینی, جنگل تصادفی, رگرسیون منطقی, بیز ساده, زیرفضای تصادفی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1465300/