محمدجواد حسین پور - عضو هیئت علمی و استادیار بخش مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان،استهبان ایران
صابر صادقی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان،استهبان،ایران
مژگان زارعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان،استهبان،ایران
سعیده زردشت - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان،استهبان،ایران

تهدیدات در شبکه های بی سیم این روزها رایج است و وقتی صحبت از تهدیدات امنیتی می شود عواقب آنها بی شمار است. برخی از رایج ترین تهدیدات امنیتی که شاهد آن هستیم، دستکاری مسیر و پارازیت است. تحقیقات متعددی برای افزایش کارایی این حملات در برابر تقلبی آنها پیشنهاد شده است. تهدیدی که اخیرا پیشنهاد شده و چالش برانگیزترین تهدید است، حمله چند لایه است. اگرچه راه حل هاییبرای حملات تک لایه داریم، اما روش های رضایتبخش بسیار کمی برای شناسایی و ضدحمله حملات چندلایه وجود دارد. با این به عنوان هدف اصلی برای این مقاله، ما یک چارچوب جدید پیشنهاد کردیم که شبکه بیسیم را از حملات متقاطع ایمن میکند. این پیشنهاد بر شناسایی و کاهش حمله متمرکز است. اولی مبتنی بر طرح تشخیص یادگیری بیزی است و دومی برای افزایش امنیت و عملکرد شبکهساخته شده است. پروتکل تشکیل شده بر روی یک چارچوب با حمله لایه ای که از پارازیت استفاده می کند، آزمایش می شود

شبکه های حسگر بی سیم سیستم تشخیص نفوذ . معماری لایه های متقاطع امنیت WSN