پرویز قربانزاده - مدرس دانشگاه, گروه مهندسی فناوری اطلاعات, دانشکده فناوری های صنعتی, دانشگاه صنعتی, ارومیه, ایران
مهدی زینالی
زهرا تقی پور - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوت ر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی, ارومیه, ایران
زهرا تقی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوترگرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ایران

کلان داده درواقع اصطلاحی است که برای حجم زیادی از داده ها استفاده می شود که خیلی سریع و پیچیده هستند و پردازش آنها بااستفاده از رو شهای سنتی، سخت و غیرممکن است. مراقبت های بهداشتی زمینه مناسبی برای کاربردهای یادگیری ماشین و کلان دادهدر داده های مراقبت های بهداشتی است. پیاده سازی مراقبت های بهداشتی با کلان داده و یادگیری ماشین ی الزامات سلامت مشتری راافزایش می دهد. در حال حاضر با توجه به اینکه برنامه های الکترونیکی پرونده سلامت در حال افزایش است، ضروری است که بر استفادهاز داده های تولید شده توسط این برنامه ها تمرکز شود. حجم زیادی از داده ها در مراقبت های به داشتی وجود دارد که مربوط به حوزههای مختلف سلامت به ویژه در حوز ه بیمارهای عصبی و قلبی است. این داده ها نیاز به تمرکز ویژه ای د اشته و معماری هایی که در حالحاضر بر ر وی این بخش ها متمرکز می شوند بایستی از آخرین فناو ری های روز بر ای پیش بینی برخی الگوها استفاده نمایند. در اینپژوهش، بر پیاده سازی معماری های مختلف مراقبت های بهداشتی تمرکز شده است که از داده های لایو جمع آو ری شده از منابعمختلف در سراسر جهان استفاده می نماید. ضمن اینکه، از ترکیب رویکردهای یادگیری ماش ین و چارچوب کلان داده برای طراحی یکمدل پیش بینی و تکنیک های دستکاری داده ها استفاده شده است.

یادگیری ماشین، کلان داده، مراقبت های بهداشتی، مدل پیش بینی