بررسی گرد و غبار و ارزیابی امکان پیش بینی آن بر اساس روش های آماری و مدل ANFIS در ایستگاه زابل
عنوان مقاله: بررسی گرد و غبار و ارزیابی امکان پیش بینی آن بر اساس روش های آماری و مدل ANFIS در ایستگاه زابل
شناسه ملی مقاله: JR_GDIJ-13-38_012
منتشر شده در در سال 1394
شناسه ملی مقاله: JR_GDIJ-13-38_012
منتشر شده در در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
بهروز سبحانی
برومند صلاحی
اکبر گل دوست
خلاصه مقاله:
بهروز سبحانی
برومند صلاحی
اکبر گل دوست
پدیدهی گرد و غبار یکی از زیان بارترین بلایای طبیعی است که مشکلات محیطی عدیدهای را در مناطق مختلف جهان به وجود میآورد. در ایران، منطقهی زابل به شدت تحت تاثیر این پدیده قرار دارد. مطالعهی حاضر، با هدف شناخت ویژگیهای زمانی و بررسی امکان پیشبینی پدیدهی گرد و غبار در ایستگاه زابل، به عنوان گردوغباریترین ایستگاه کشور صورت گرفته است. در این راستا ابتدا به تجزیه و تحلیل ویژگیهای آماری دادههای مربوط به فراوانی ماهانه، فصلی و سالانهی روزهای توام با گرد و غبار ایستگاه زابل با آمار ۴۱ ساله پرداخته شد. از روش تجزیهی روند سریهای زمانی برای تبیین نوسانات زمانی عنصر مورد مطالعه استفاده شده و طبقهبندی ماهانهی روزهای توام با گرد و غبار با استفاده از روش آماری چند متغیرهی تحلیل خوشهای انجام گرفت. پیشبینی گرد و غبار با استفاده از روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی یا انفیس (ANFIS) با اختصاص۷۰ درصد دادهها به آموزش و۳۰ درصد آنها به تعیین اعتبار مدل انجام شد. نتایج نشان داد در طول دوره ی آماری مورد مطالعه ی ماه جولای و آگوست گرد و غباری ترین ماه های سال می باشند. بر اساس تحلیل خوشهای انجام شده، ماههای جولای و آگوست با بیشترین روزهای گرد و غباری در یک خوشه ی مجزا قرار گرفتهاند. روند سری ماهانه، فصلی و سالانهی گرد و غبار در این ایستگاه، افزایشی میباشد. نتایج پیشبینی گرد و غبار با مدل انفیس، نشان از قابلیت بالای آن در پیشبینی گرد و غبار در این ایستگاه میباشد. ساختار سیستم استنتاج فازی (FIS) تعیین شده با چهار تابع عضویت به شکل قوسی با روش آموزش هیبرید، با اطمینان حدود ۹۳ درصد گرد و غبار ایستگاه زابل را پیشبینی میکند
کلمات کلیدی: گرد و غبار, بررسی آماری, پیش بینی, مدل ANFIS, ایستگاه زابل
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1474496/