محمد حسین کاظمی اندریان - دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری و منطقه ای، دانشگاه علامه طباطبائی
امیر قاسمی مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی محیط زیست، دانشگاه تربیت

بررسی بسیاری از مسائل زیست محیطی به تحلیل های GIS متکی بوده و بدون استفاده از تکنولوژی GIS انجام این گونه تحلیل ها علاوه بر اتلاف وقت از دقت کمتری برخوردار خواهد بود. از جمله مسائلی که امروز به صورت متناوب در زمینه های گوناگون توسط GIS انجام می پذیرد مساله مکانیابی است. یافتن مکان بهینه برای فعالیتی خاص از دیرباز مورد توجه انسان بوده است. و به مرور زمان معیارها و زیرمعیارهای متعدد برای هر یک از فعالیت های انسان برای کارایی مطلوب آن در نظر گرفته شده است. اعمال این معیارها برای مکان یابی در نرم افزار GIS در سالیان گذشته به روش های مختلف صورت گرفته است. هوش مصنوعی از ابزارهای پیشرفته ای است که اخیرا به طور گسترده در مکان یابی با GIS مورد استفاده قرار گرفته است. ورود هوش مصنوعی به حوزه حل مسائل پیچیده، این امکان را فراهم آورده است تا با تلفیق قابلیت های مکانی GIS و ویژگی های پیشرفته هوش مصنوعی، پاسخ هایی مطمئن تر و دقیق تر از نرم افزار دریافت نمود. این پژوهش ابتدا به معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی پرواز پرندگان، الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان به عنوان روشهای نوین هوش مصنوعی برای رسیدن به پاسخ مطلوب پرداخته و در ادامه به زمینه های کاربرد آنها در مکانیابی با نرم افزار GIS می پردازد.

هوش مصنوعی، هوش جمعی، الگوریتم فرااکتشافی، مکانیابی، GIS