زهره بهنام پور - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیو الکتریک

شبکه های پتری تصادفی ) SPN ( به طور گسترده ای برای مدل سازی تصادفی که یکی از ویژگی های ذاتی سیستم هایبیولوژیکی است، استفاده شده است. با این حال، برای بسیاری از سیستمهای بیولوژیکی، برخی از پارامترهای جنبشی ممکناست به دلیل داده های جنبشی ناقص، مبهم یا مفقود )اغلب عدم قطعیت فازی نامیده میشود( نامشخص باشند، یا به طورطبیعی متفاوت باشند، به عنوان مثال، بین افراد مختلف، شرایط تجربی، و غیره )اغلب به آن تغییرپذیری میگویند(. که از کاربردگسترده تر SPN هایی که به پارامترهای دقیق نیاز دارند جلوگیری کرده است. با توجه به قدرت مجموعه های فازی برای مقابلهبا اطلاعات نامشخص، ما از نوع خاصی از شبکههای پتری تصادفی، شبکههای پتری تصادفی فازی ) FSPNs (، برای مدلسازیو تحلیل سیستمهای بیولوژیکی با پارامترهای جنبشی نامشخص استفاده میکنیم. FSPN ها SPN ها و مجموعه های فازی رابا هم ترکیب می کنند و در نتیجه هم تصادفی بودن و هم فازی بودن سیستم های بیولوژیکی را در نظر می گیرند. برای یکسیستم بیولوژیکی، SPN ها تصادفی بودن را مدل می کنند، در حالی که مجموعه های فازی، پارامترهای جنبشی را با عدمقطعیت یا تغییر فازی با مرتبط کردن هر پارامتر با یک عدد فازی به جای یک مقدار واقعی واضح، مدل می کنند. ما یک روشتحلیل مبتنی بر شبیه سازی را برای FSPN ها معرفی میکنیم تا عدم قطعیت های خروجیهای ناشی از عدم قطعیتهای مرتبطبا پارامترهای ورودی را بررسی کنیم، که برای مدلهای محدود و نامحدود به خوبی کار میکند. ما رویکرد خود را با استفاده ازیک مدل قطبش مخمر با فضای حالت نامتناهی نشان میدهیم که مناسب بودن FSPN ها را در ترکیب با تحلیل مبتنی برشبیه سازی برای مدلسازی و تحلیل سیستم های بیولوژیکی با اطلاعات نامشخص نشان میدهد.

سیستم بیولوژیکی، قطبش مخمر، هم فازی