CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی ترانسفورماتور توزیع با استفاده از شبکه های عصبی ANN و بهینه سازی ابعاد هسته با الگوریتم PSO

عنوان مقاله: طراحی ترانسفورماتور توزیع با استفاده از شبکه های عصبی ANN و بهینه سازی ابعاد هسته با الگوریتم PSO
شناسه ملی مقاله: CIRED04_012
منتشر شده در چهارمین کنفرانس منطقه ای سیرد در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسن مرادی چشمهبیگی - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله با استفاده از آموزش شبکه های عصبی طراحی بخش الکتریکی و الکترومغناطیسی ترانسفورماتورهای توزیع انجام شده و در ادامه با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی PSO با تابع هدف حداقل ابعاد و قیمت، ترانسفورماتور طراحی شده بهینه شده است. در تحقیقات پیشین بهینه سازی طراحی ترانسفورماتور به کمک روشهای متفاوتی ارائه است و لیکن در این مقاله ترکیب استفاده از یک نرم افزار تخصصی طراحی ( CTR )، شبکه عصبی ANN و الگوریتم بهینهسازی PSO با هم در راستای بالا بردن سرعت و دقت طراحی منجر به نتایج مطلوبی شده است که نتایج بدست آمده از شبیه سازی به روش المان محدود صحت طراحی و بهینه بودن مقادیر طراحی بدست آمده را تصدیق میکند.

کلمات کلیدی:
طراحی بهینه ترانسفورماتور؛ شبکه عصبی؛ بهینه سازی ابعاد هسته؛ الگوریتم PSO

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1481682/