رسول بصراوی - نویسنده مسئول
سید رضا تقی زاده - نویسنده همکار
مریم امینی - نویسنده همکار

سرعت توسعه اینترنت اشیاء و بطور کلی اینترنت نیازمند بهبود مستمر بازار، دستگاه ها و دانش متخصصین در این رابطه می باشد. ظهور سنسورها و نرم افزارهای مختلف که قادر به خواندن اطلاعات هستند باعث بهبود شرایط زندگی و استفاده حداکثری از منابع می شوند. کاربر می تواند نظارت و مدیریت بر محیط اطراف خود و همچنین نیازهای روزانه خود را با استفاده از سیستم های مختلفی که توسط اینترنت اشیاء حمایت می شوند انجام دهد. یکی از زمینه های کاری امیدبخش در خصوص اینترنت اشیاء، کاربرد آن در کشاورزی هوشمند می باشد. از این رو ترکیب اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی باعث ایجاد یک فرآیند پایدار در جهت بهبود فرآیند کشت و کار، استفاده بهینه از پارامترهای هواشناسی و در نهایت بهبود روند آبیاری می شود. یکی از رایج ترین تنش ها در زمینه کشاورزی که در اثر ناکافی بودن در تامین آب مورد نیاز گیاه به وجود می آید تنش خشکی می باشد، این پدیده هنگامی رخ می دهد که خاک از نظر آب در دسترس گیاه فقیر بوده و یا سرعت تبخیر و تعرق بالا باشد در این صورت به دلیل عدم تعادل آب در گیاه و خاک، پدیده کمبود آب و تنش خشکی رخ می دهد. از این رو گسترش اینترنت اشیاء با استفاده از سنسورهایی همچون کنترل دما، رطوبت و شدت نور می تواند به دستیابی میزان رطوبت یکنواخت برای بستر کاشت در فضای اطراف گیاه در گلخانه کمک کند. به منظور پیاده سازی کشاورزی هوشمند با استفاده از بکارگیری سنسورهای متعدد در راستای بررسی نقش اینترنت اشیاء به منظور پیش بینی زودهنگام در خصوص مدیریت و جلوگیری از ایجاد تنش و آسیب به محصولات گلخانه ای بسیار حائز اهمیت می باشد، و برای دستیابی به این مهم، نیاز به مدل های هوش مصنوعی برای پیش بینی های مدنظر در کمترین زمان می باشد. در این گزارش به بررسی این مهم پرداخته شده است که بکارگیری یک سیستم اینترنت اشیای هوشمند چگونه می تواند به افزایش کیفیت عملیات مرتبط با کشاورزی کمک کند. همچنین به بررسی این مورد پرداخته شده است که بر اساس دیتاهای صادر شده در بازه های زمانی مشخص از سنسورهای کنترل دما، رطوبت و شدت نور با استفاده از مدل تحلیلی منطق فازی چگونه می توان سیستم آبیاری گلخانه را کنترل کرد.

اینترنت اشیاء، تنش خشکی، مدل منطق فازی، سیستم پشتیبانی تصمیم گیری.