محمدرضا خوانساری - دانشجوی دکترای هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
محمد ادبی تبار فیروزجاه - دانشیار گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم شهر
رضا همایونی املشی - دانشجوی دکترای هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
علیرضا طاهرپور گلسفیدی - دانشجوی دکترای هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل

در دنیای امروز سرویس های ابری به صورت قابل توجهی در حال توسعه و استفاده هستند. انتخاب مراکزی که نسبت به سرویس مورد نیاز کاربر قابلیت ارائه سرویس بهتری را داشته باشند جزو مواردی است که اهمیت زیادی در استفاده از سرویس های ابری ایجاد می نماید. مراکز داده ابری دارای منابع مشخصی از پهنای باند، تجهیزات سخت افزاری مانند پردازنده و حافظه می باشند که میزان بهره وری آنهای در لحظات مختلف روز و با توجه به میزان استفاده در هر لحظه می توانند متفاوت باشند، لزوم انتخاب شرایط مناسب در ساختار ابری می تواند به برقرار بودن بهتر سرویس ها و افزایش کیفیت سرویس ها کمک زیادی کند. در این مقاله ما با انتخاب چند معیار شامل قبلیت اطمینان سرویس که بر اساس نظر کاربران سرویس های فعلی تهیه شده است، همچنین میزان بار فعلی، زمان بالا بودن سرور، قدرت پردازنده های نصب شده روی سرور های ابری و توان عملیاتی سرور های مرکز داده و فازی سازی آن ها روش انتخاب جدیدی را ارائه خواهیم داد تا با فعال سازی به موقع سیستم توازن بار یا Load Balance بتواند از کاهش توان مرکز جلوگیری نماید و همچنین موجب افزایش کیفیت سرویس با توجه به افزایش میزان در دسترس بودن مرکز داده ی ابری شود. استفاده از معیار های غیر مستقل و بیشتر در تصمیم گیری توازن بار در مراکز داده ابری می تواند کمک زیادی به انتخاب بهترین زمان برای فعال سازی ساختار توازن بار گردد.

مراکز داده ابری، منطق فازی، کیفیت سرویس، مراکز داده، تخصیص منابع ابری