مرضیه قربانی - گروه مهندسی فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
محمد ابونجمی - گروه مهندسی فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
کیوان آصف پور وکیلیان - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.

رشد جمعیت جوامع و ارتقای سطح زندگی، لزوم بهره گیری از روش های جدید به منظور تهیه مواد غذایی سالم و با کیفیت را پدید آورده است. با توجه به توسعه چشمگیر روش های پردازش تصویر و ماشین بینائی، تحقیقات بسیاری به منظور ارائه یک راه حل مبتنی بر پردازش تصویر در مسائل مختلف و رو به رشد کشاورزی دقیق ارائه شده است. در حال حاضر، محققین به طور گسترده از پردازش تصویر برای هوشمندسازی بخشی از مراحل مختلف زراعت و باغبانی، از جمله کاشت، کنترل علف های هرز، آبیاری، سمپاشی، کودپاشی، بررسی روند رشد گیاه و برداشت محصول استفاده کرده اند. این روش های هوشمندسازی در بخش کشاورزی علاوه بر کاهش هزینه های تولید و نهاده های کشاورزی، اثرات چشم گیری نیز در حفظ منابع آب و محیط زیست ایفا می کنند. در این بررسی مروری، روش های مبتنی بر پردازش تصویر که تاکنون برای هوشمندسازی کنترل علف های هرز و مدیریت موضعی سمپاشی و آبیاری معرفی شده اند، مورد بررسی قرار گرفته اند. همچنین تلاش شده است تا عملکرد هر روش به همراه مزایا و معایب آن بررسی شود. در نهایت، چشم انداز آینده کاربردهای پردازش تصویر در حوزه های مورد بررسی کشاورزی دقیق ترسیم شده است.

ماشین بینایی, کشاورزی دقیق, استخراج ویژگی, مدیریت موضعی, کنترل علف هرز