سید امیر اصغری - دانشگاه خوارزمی
مرتضی عنایتی - موسسه آموزش عالی شهاب دانش
گلنوش عبایی - موسسه آموزش عالی شهاب دانش
محمدرضا بینش مروستی - دانشگاه خوارزمی

این مقاله در حوزه داده کاوی و وب معنایی بوده و در آن روشی برای شخصی سازی صفحات وب براساس اصول داده کاوی و وب معنایی ارائه شده است. روش پیشنهادی، از لاگ مشاهده صفحات توسط کاربران به عنوان خوراک بخش داده کاوی، و از محتوای صفحات به عنوان ورودی واحد پردازش معنا استفاده می کند. نتایج حاصل از این دو فرآیند، با یکدیگر ترکیب شده و به عنوان صفحات پیشنهادی مدنظر کاربر، به او ارائه می شود. ایده استفاده از اطلاعات آماری بازدید و اطلاعات محتوایی صفحات، باعث افزایش کیفیت پیشنهادات به کاربر شده است. از ویژگی های مهم روش ارائه شده آن است که با داشتن آنتولوژی مناسب برای هر حوزه معنایی، تقریبا برای هرنوع وب سایتی قابل استفاده بوده و می تواند پیشنهادات مناسبی تنها براساس محتوای صفحات و لاگ صفحات مشاهده شده کاربران ارائه نماید. به عبارت دیگر در این روش نیازی به ورود و ثبت نام کاربر در سیستم برای دنبال کردن رفتار و علایق آن نیست. نتایج بررسی روی مجموعه داده اشاره شده در این مقاله، حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی دارد؛ پیشنهادات تولید شده توسط سیستم با نرخ بالایی توسط چندین کاربر انسانی مفید ارزیابی شده اند.

وب کاوی, وب معنایی, شخصی سازی, لاگ, نشست, آنتولوژی