پریسا پازوکی - دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
فاطمه صراف - استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محبوبه جعفری - استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علی باغانی - استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

با توجه به اهمیت شناسایی عوامل موثر بر سلامت مالی و پیش بینی درجه سلامت مالی شرکت ها در این پژوهش اقدام به شناسایی شاخص های مناسب برای تبیین سلامت مالی و همچنین پیش بینی درجه سلامت مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی شده است. بدین منظور از اطلاعات ۱۳۸ شرکت طی سال های ۱۳۹۰ الی ۱۳۹۸ و نرم افزار Matlab جهت آزمون فرضیه های پژوهش استفاده شد. معیارهای عملکرد حسابداری مورداستفاده در این تحقیق ریسک سیستماتیک، نسبت بدهی بلندمدت به کل دارایی ها، نسبت دارایی جاری به کل دارایی ها، نسبت سرمایه در گردش، نسبت آنی، نسبت حساب دریافتی به کل دارایی، بازده دارایی، رشد شرکت، رشد فروش، می باشند. نتایج نشان داد روش الگوریتم هوش مصنوعی باقدرت بیش از ۹۰ درصد توانایی پیش بینی سلامت مالی شرکت ها را دارد و همچنین از بین معیارهای عملکرد مالی، رشد شرکت، بازده دارایی، رشد فروش و نسبت دارایی جاری به دارایی ها جهت تبیین سلامت مالی شرکت ها دارای بالاترین میزان تاثیرگذاری هستند.

عملکرد, سلامت مالی, رویکرد هوش مصنوعی