محمود ذوالفقاری - استاد حق التدریس دانشگاه

در این تحقیق ما قصد داریم با استفاده از داده کاوی راهکاری را ارائه کنیم که قادر باشد تا عوامل موثر را در رضایتمندی و ماندگاری مشتریان در بانکداری الکترونیکی شناسایی نماید و همچنین توصیه هایی را بصورت هوشمندانه و با توجه به گذشته کاربری کاربران ارائه نماید. در عصر حاضر وبگاه های تجاری و غیرتجاری زیاد با حجم وسیعی از اطلاعات وجود دارند. با توجه به این حجم از اطلاعات در اینترنت نیاز به سیستمی داریم که بتواند اطلاعات مفیدی را از مشتریان جمع آوری کند و در سازمانی مانند بانک کمک کند که مشتریان بیشتری جذب شوند و از رویگردانی مشتریان جلوگیری نماید. در این پژوهش به بررسی داده های پرسشنامه مشتریان بانک کشاورزی شعبه بابلسر پرداخته شده است البته روش پیشنهادی میتواند روی سازمانهای دیگر نیز مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به پیاده سازی و ارزیابی روش انجام شده به این نتیجه رسیدیم که روش پیشنهادی دارای عملکرد بسیار بالایی میباشد و تصمیمات موثری را با توجه به حوزه اطلاعات ورودی میتواند انجام دهد. در این روند درخت تصمیمگیری خود را با درختهای تصمیمگیریهای شناخته شده دیگر مورد بررسی قرار دادیم و نشان دادیم که روش پیشنهادی از روشهای دیگر دارای عملکرد بهتر با دقت %۶۰,۷۱۴ و خطای کمتری میباشد. البته داده های مورد بررسی در اینجا شامل ۲۹ مورد بود که تعداد بسیار کمی برای داده کاوی میباشد حال آنکه با افزایش داده ها قطعا دقت روش پیشنهادی بیش از ۹۵ درصد خواهد بود. در حال حاضر چون داده ها کم بوده است در نتیجه آموزش بسیار مناسبی صورت نگرفته است.

شبکه های عصبی، رضایتمندی مشتریان، داده کاوی، تحلیل اطلاعات، درخت تصمیم