CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استخراج بازنمایی های مقاوم مبتنی برمدل فیزیولوژی گوشانسان برای سیستم های بازشناسی خودکار گفتار

عنوان مقاله: استخراج بازنمایی های مقاوم مبتنی برمدل فیزیولوژی گوشانسان برای سیستم های بازشناسی خودکار گفتار
شناسه ملی مقاله: ICS06_044
منتشر شده در ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:

امین فاضل دهکردی - دانشگاه صنعتی شریف
سیدکمال الدین غیاثی
خسرو حسین زاده
کارو لوکس - دانشگاه تهران دانشکده برق و کامپیوتر

خلاصه مقاله:
همیشه موجودات زنده بهترین الگوها برای تکنولوژی بشر بوده اند برخلاف سالهای متمادی تحقیق و مطالعه هنوز به طور واضح معلوم نیست که سیستم شنوایی انسان به چه شکل با دامنه وسیعی از اصوات عمل می کند همچنین مشخص نیست که انسان به چه شکل گفتار را درحضور صداهای دیگر می تواند بفهمد یک سیستم بازشناسی گفتار که بتواند به شکل موثری کارایی سیستم شنوایی انسان را داشته باشد باید تضمین کند که اطلاعات پردازش شده گفتار دارای بازنمایی هایی شبیه به سیستم شنوایی انسان می باشد معمولا دربسیاری از سیستمهای بازشناسی گفتار امروزی بازنمایی های استخراج شده بیشتربراساس تولید گفتار می باشد و به نظر می رسد که مدل کردن فیزیولوژی گوش انسان میتواند دراستخراج ویژگیهای موثرتر مفید باشد دراینم قاله با الهام گرفتن از فیزیولوژی گو ش انسان قسمتی از گوش داخلی انسان مدل شده است. نتایج حاصل از آزمایشات برروی دادگان اعداد متصل انگلیسی نشاندهنده آن است که استفاده از استخراج ویژگیهای مبتنی بر یافته های فیزیولوژیک گوش انسان می تواند دقت سیستمهای بازشناسی گفتار را به خصوص در شرایط نویزی بالاتر ببرد.

کلمات کلیدی:
بازشناسی مقاوم گفتار - بازنمایی های مقاوم - فیزیولوژی گوش انسان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/150454/