اسماعیل جهانگشته - استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
سعید بامری - دانشجوی مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
علی دانش نیا - دانشجوی مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر

پیشرفت در فناوری ها منجر به ظهور زمینه های مختلف جدید شده است. حوزه های مختلف مانند علوم، مهندسی، بهداشت، کسب و کار در حال تولید هستند و هر روز مقادیر بالایی از داده ها را جمع آوری می کنند. داده کاوی یک حوزه حیاتی است که اطلاعات مورد نیاز را از این حجم عظیم داده ها مدیریت و استخراج می کند. این مقاله خلاصه ای از نحوه استفاده از داده کاوی در زمینه های مختلف را ارائه می دهد. داده کاوی، هوش مصنوعی، و یادگیری ماشین به گونه ای در هم آمیخته شده اند که ایجاد یک رتبه بندی یا سلسله مراتب بین این سه مورد پیچیده است. در عوض، آنها در روابط همزیستی قرار دارند که با استفاده از ترکیبی از روش ها می توانند برای تولید نتایج دقیق تر استتفاده شتوند . هنگامی که صحبت از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می شود، فکر ما به سمت تعامل کامپیوتر ها و ربات ها با انسان و قدرت تصمیم گیری و درک آن ها می رود .شاید بتوان گفت در ذهنیت اکثر ما، اطلاعات تقریبا نادرستی از اعمالی که یک کامپیوتر می تواند انجام دهد وجود دارد . متاسفانه برخلاف ذهنیت ما، هوش مصنوعی به آن اندازه که ما فکر می کنیم شاید هیجان انگیز نباشد و فقط یک واژه ی جذاب است.

هوش مصنوعی، داده کاوی، مهندسی کامپیوتر