زینب حسنی - علوم کامپیوتر دانشکده فنی و علوم پایه دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایران
نجمه صمدیانی - کامپیوتر، دانشکده علوم پایه و مهندسی دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایران

 دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیاز به مراقبت­های فراوانی از جمله میزان نوسانات سطح قند خون دارد. تشخیص به موقع بیماری نقش بسزایی در درمان ایفا می­کند و به طور چشمگیری صدمات ناشی از بیماری را کاهش می­دهد. بنابراین، نیاز به تشخیص بیماری دیابت احساس می­شود. به دلیل آنکه الگوریتم­های ترکیبی توانایی بالایی در پیش­بینی و تشخیص انواع بیماری­ها دارند، در این مقاله رویکردی هوشمندانه با الگوریتم ترکیبی گرده افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیک ترین همسایه برای تشخیص این بیماری ارائه شده است. صحت روش پیشنهادی با مجموعه داده PID با ۷۶۸ نمونه و ۸ ویژگی ارزیابی شده و صحت ۹۷.۷۸ درصد به دست آمده است. نتایج نشان می­دهد که صحت این روش به میزان قابل توجهی نسبت به مطالعات قبلی بهبود یافته است که برتری روش پیشنهادی را تایید می­کند.

الگوریتم گرده افشانی گل, الگوریتم نزدیکترین همسایه, الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه, بیماری دیابت