احمد اسدی - دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی نفت ، واحد یاسوج, دانشگاه آزاد اسلامی, یاسوج, ایران
سیدابوطالب موسوی پارسا - گروه مهندسی شیمی و نفت, واحد یاسوج, دانشگاه آزاد اسلامی, یاسوج, ایران

ویسکوزیته یکی از مهمترین خواص فیزیکی نفت خام است که عامل مهم و اثر گذاری در میزان عبور نفت در محیط هایمتخلخل چاه و جریان آن در خطوط لوله می باشد این خاصیت تابعی از دما و فشار, وزن مخصوص, مقدار گاز های حلشده در نفت و ترکیب اجزای سازنده نفت خام است لذا تعیین دقیق مقدار آن در فشار و دمای عملیاتی بسیار حائز اهمیتاست. گرانروی نفت در آزمایشگاه قابل اندازه گیری است ولی آزمایشات مربوط به آن پر هزینه و زمان بر است. مدل های ریاضی زیادی برای محاسبه گرانروی نفت خام وجود دارد ولی به دلیل پیچیده بودن تعداد متغیرها این مدل ها باخطاهای زیادی مواجه هستد. بنابراین سعی می شود که برای کاهش هزینه و زمان انجام کار، مدل های جدیدتر وموثرتری ارائه داد. لذا با توجه به این که روش شبکه های عصبی فازی تطبیقی یک روش مناسب و کم هزینه برای تخمین ویسکوزیته مخازن نفت اشباع فرض می شود. لذا در این مطالعه ویسکوزیته ترکیبات مختلف مخازن نفت اشباع با استفادهاز شبکه های عصبی فازی تطبیقی مدل سازی خواهد شد بنابراین با استفاده از مدلسازی های انجام گرفته ویسکوزیتهنفت اشباع پیش بینی گردید. درصد خطای انحراف مطلق بدست آمده برای پیش بیینی ویسکوزیته نفت با استفاده از شبکههای عصبی- فازی ۴.۳ % می باشد. نتایج این پیش بینی حاکی از کارائی خوب مدل سازی های انجام شده برای پیش بینی ویسکوزیته نفت اشباع می باشد.

ویسکوزیته نفت اشباعم نفت خامم شبکه های عصبی فازی