اسحاق الماسی - Department of Statistics, Razi University, Kermanshah , Iran.
مهدی امیدی - Department of Mathematics, Ilam University, Ilam , Iran.

تعیین بهترین پیشگوی فضایی برای مقادیر گمشده یکی از مسائل مهم در آمار فضایی به شمار می رود. در این راستا روش های مختلفی مطرح شده است که هر کدام از آن ها دارای مزیت و محدودیت هایی در کاربرد هستند. بر اساس روش کریگیدن بهترین پیشگوی خطی به دست می آید، اما این روش  برای میدان تصادفی گاوسی مناسب است. نامشخص بودن توزیع میدان تصادفی، محققین را ملزم به استفاده از روش هایی می کند که بر اساس آن ها امکان پیشگویی ناگاوسی میسر شود. در این مقاله با استفاده از قضیه تصویر یک روش ناپارامتری برای پیشگویی میدان تصادفی ارایه می شود  و بر مبنای آن  پیشگوی میدان ناگاوسی بر اساس نزدیکترین همسایه ها معرفی  می شود. در ادامه در یک مطالعه شبیه سازی میزان دقت  این روش مورد ارزیابی قرار می گیرد. در پایان نیز نحوه کاربست روش معرفی شده در پیشگویی داده های بارندگی در استان خوزستان نشان داده می شود.

Non-Gaussian Predictor, Random Field, Kriging, Projection Theorem., پیشگویی ناگاوسی, میدان تصادفی, کریگیدن, قضیه تصویر.