A DSS-Based Dynamic Programming for Finding Optimal Markets Using Neural Networks and Pricing
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 181
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-14-1_004
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
One of the substantial challenges in marketing efforts is determining optimal markets, specifically in market segmentation. The problem is more controversial in electronic commerce and electronic marketing. Consumer behaviour is influenced by different factors and thus varies in different time periods. These dynamic impacts lead to the uncertain behaviour of consumers and therefore harden the target market determination. Real time decision making is a crucial task for obtaining competitive advantage. Decision Support Systems (DSSs) can be an appropriate process for taking real time decisions. DSSs are classified as information system based computational systems helping in decision making supporting business decision making and facilitate data collection and processing within market analysis. In this paper, different markets exist that are supplied by a producer. The producers need to find out which markets provide more profits for more marketing focuses. All consumers’ transactions are recorded in databases as unstructured data. Then, neural network is employed for large amount of data processing. Outputs are inserted to an economic producer behaviour mathematical model and integrated with a proposed dynamic program to find the optimal chain of markets. The sensitivity analysis is performed using pricing concept. The applicability of the model is illustrated in a numerical example.
کلیدواژه ها:
Information Technology (IT) ، Decision Support Systems (DSS) ، Perceptron Neural Network ، Dynamic programming (DP)
نویسندگان
حامد فضل الله تبار
Department of Industrial Engineering, School of Engineering, Damghan University, Damghan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :