امین خدادادی - برق منطقه ای استان هرمزگان
وحید خادمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

در این مقاله پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی مبتنی بر ترکیب سیستم های فازی و شبکه های عصبی انجامشده است. یکی از عناصر کلیدی در مدیریت و تصمیم گیری پیش بینی پارامترها و متغیرهای لازم در یکمحدوده سیستمی می باشد . معماری خاص شبکه های عصبی فازی ثابت می کند که به طور مستقیم آموزش و عملکرد پارامترها و متغیرهای لازم را می توان توسط آن بهبود بخشید که این امر سبب بالا رفتن دقت پیش بینیمی گردد. در این مقاله با استفاده از یکسری داده های واقعی رویکرد مورد نظر جهت پیش بینی بار سنجیده شدهاست. ارزیابی ها نشان داد در مسائلی از قبیل مسئله پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی این رویکرد دارای قابلیتاطمینان و دقت بالایی می باشد

پیش بینی بار، تقاضای انرژی، شبکه های عصبی فازی