محمد قوشچیان - گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
سیدسعید محتسبی - گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
شاهین رفیعی - گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران

تجزیه و تحلیل غذا با ا ستفاده از حواس انسانی به شدت بر پاسخ های ارزیابی به دلیل خطاها و پیچیدگی روش هایارزیابی تاثیر گذا شت. از این رو، استفاده از ابزارهایی که قادر به تقلید حواس انسان باشند، رویکرد قابل قبول تریدر نظر گرفته می شود. در سوال های اخیر سامانه هایی که به نام های بینی الکترونیکی، زبان الکترونیکی و چشمالکترونیکی شناخته می شوند، برای مطالعه در محل با دستکاری که یا بدون دستکاری نمونه ساخته شده اند. هدفنهایی می تواند ارزیابی پارامترهای کیفی کلی مانند ویژگی های حسی با شد که با «بو» «طعم» و «رنگ» نمونه تحتبررسی یا در تشخیص کمی آنالیت ها باشد. به همان روشی که مغز انسان اطلاعات حاصل از حواس چندگانه راترکیب می کند تا به دانش دقیق تری در مورد یک شی معین دست یابد، با استفاده از تکنیک های مناسب ادغامداده ها، ترکیب داده های جمع آوری شده از حسگرهای مصنوعی می تواند اطلاعات دقیق تری در مورد نمونه نسبتبه هر یک از سامانه های حسگر مستقل ارائه دهد. در این پژوهش، استراتژی های مختلف تلفیق داده های اعمال شدهدر توسعه سامانه های ترکیبی بینی الکترونیکی، زبان الکترونیکی و چشم الکترونیکی برای ارزیابی کیفیت مواد غذاییمعرفی و بررسی شده است.

تلفیق داده ها، حسگرهای مصنوعی، ماشین بویایی، ماشین بینایی، ماشین چشایی