نسیم محمدیان - گروه مهندسی فرآیندهای غذایی، دانشکده علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
امان محمد ضیایی فر - گروه مهندسی فرآیندهای غذایی، دانشکده علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
اسماعیل میرزایی قلعه - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مهدی کاشانی نژاد - گروه مهندسی فرآیندهای غذایی، دانشکده علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
حامد کرمی - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

تقلب در مواد غذایی شامل افزودن هر گونه مواد کم هزینه به مواد گران قیمت برای کاهش محتوای اجزای گرانقیمت و در نتیجه کاهش هزینه تولید و رسیدن به حداکثر سود است. خطر تقلب در مواد غذایی با ارزش بالا باجایگزین های ارزان تر در سال های اخیر به مرحله هشدار دهنده ای رسیده است. روش های رایج تشخیص تقلبمواد غذایی پرهزینه و زمان بر بوده و به تخصیص فنی بالایی نیاز دارد. آبلیمو یکی از محصولاتی است که هموارهقربانی تقلب تولیدکنندگان برای کاهش قیمت تمام شده محصولات شده است فن آوری بینی الکترونیکی دربسیاری از زمینه ها و اغلب در صنعت نوشیدنی برای اهداف طبقه بندی و کنترل کیفیت استفاده می شود. اینفناوری بر تشخیص و تمایز بین انتشارات ترکیبات آلی فرار از مواد غذایی متکی است در این مطالعه، آبلیمو خالصبه همراه ۱۱ نمونه تقلبی آن (تقلب با آب، تفاله لیمو و کاه گندم) با استفاده از بینی الکترونیک مجهز به ۸ حسگراکسید فلزی به منظور تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفت. الگو های پاسخ حسگر ها با استفاده از روش هایکمومتریکس شامل تجزیه و تحلیل تفکیک درجه دوم (QDA) و تجزیه و تحلیل تفکیک مخلوط (MDA) تجزیه وتحلیل شد مطابق با نتایج به دست آمده تمامی مدل ها دقتی بیش از ۹۸ درصد. بنابراین می توان نتیجه گرفت کهبینی الکترونیک مبتنی بر حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی در ترکیب با روش های کمومتریکس می تواند ابزار موثرو با کارآیی زیاد در طبقه بندی سریع و غیرمخرب آبلیمو خالص از نوع تقلبی آن مورد استفاده قرار گیرد.

آبلیمو، تقلب، افزودنی های غیر مجاز، ماشین بویایی