مهدی کرامت جهرمی - استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
احسان سوندرومی - دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مریم سیادت - دانشیار، آزمایشگاه طراحی، بهینه سازی و مدل سازی سیستم ها (LCOMS)، دانشکده الکترونیک و اتوماسیون، دانشگاه لورن، متز، فرانسه

از اصول مهم در جلوگیری و درمان مسمومیت با الکل های سمی و در راس آن ها متانول، تشخیص سریع و صحیحنوع الکل است. هدف از این پژوهش امکان سنجی کاربرد یک نوع سامانه ماشین بویایی برای تفکیک و طبقه بندیغلظت های مختلف بخارات الکلی است. در این تحقیق یک سامانه چند حسگری ماشین بویایی بر پایه حسگرهاینیمه هادی اکسید فلزی (MOS) به منظور ایجاد روشی سریع، حساس و بابل اطمینان جهت تفکیک غلظت هایمختلف بخارات الکلی اتانول، متانول و بوتانول در ترکیب با هوا مورد استفاده قرار گرفت. نتایج آزمایش نشان میدهد که بر اساس روش تحلیل تفکیک خطی (LDA) طبقه بندی سه نوع الکل در غلظت های ۵ ، ۱۰ و ۱۵ درصد بادقت بالای ۹۷ % حاصل شد.

ماشین بویایی، اتانول، متانول، بوتانول، بخارات الکلی، بینی الکترونیک