مبینا عبداللهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
بهرام بختیاری - دانشیار، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

اندازه گیری تبخیر از تشت در بسیاری از کاربردها از جمله طراحی سیستم آبیاری، برنامه ریزی آبیاری و مدل سازی هیدرولوژیکی حیاتی است. در بسیاری از موقعیت ها، محاسبه تبخیر از تشت به جای اندازه گیری سودمند است. تخمین دقیق تبخیر، در نواحی خشک و نیمه خشک از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه، امکان مدل سازی مقدار تبخیر از تشت با استفاده از مدل رگرسیون چندمتغیره(MLR) مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور از داده های روزانه ۲۰ ساله ( از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰) شامل بیشینه دمای هوا، تعداد ساعات آفتابی و سرعت باد در ایستگاه سینوپتیک بم استفاده شد. ورودی-های به کار رفته در مدل ها شامل ترکیبات مختلفی از این متغیرها بودند. جهت بررسی عملکرد مدل ها از آماره های ضریب تعیین (R۲)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین مطلق خطا (MAE) استفاده شد. در نهایت ارزیابی نتایج مدل ها نشان داد مدل سه متغیره بیشینه دما، سرعت باد و ساعات آفتابی نتایج قابل قبولی با دقت معقول ارائه کرده است. مقادیر RMSEو R۲ برای مدل منتخب MLRبه ترتیب برابر ۰/۵۳۵ و ۰/۷۱۲ میلی متر بر روز به دست آمد، که این نتیجه نشانگر توانایی روش رگرسیونی در تخمین تبخیر از تشت در ایستگاه بم می باشد

تبخیر، بیشینه دما، MLR، سرعت باد، ساعات آفتابی