فاطمه معصومیان فر - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران
آرش خسروی - گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی محلات، ایران
گلنوش عبائی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران

زندگی مدرن سبب تغییر سبک زندگی در دنیای امروز شده است و بیماری های زیادی از جمله اضافه وزن و دیابترا بواسطه کم تحرکی بوجود آورده است. سیستم های هوشمند کامپیوتری از جمله سیستم های پیشنهاد دهنده،کاربرد روز افزونی در زمینه های مختلف از جمله پزشکی پیدا کردهاند و می توانند به عنوان ابزار فیلتر کردن حجمعظیم اطلاعات با نظارت پزشکان، سرویس های مختلف مشاوره ای عرضه کنند. در این تحقیق مدلی برای یک سیستمهوشمند پیشنهاد دهنده ارائه شده است که با ارزیابی شرایط تناسب اندام و دانستن نیازهای غذایی کاربران، برنامهغذایی مناسبی را با توجه به وضعیت جسمانی مانند سن، قد، وزن و... پیشنهاد می نماید.

سیستم پیشنهاد دهنده ، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق سامانه محاسباتی هوشمند