CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه شبکه عصبی با شبکه فازی- عصبی پس انتشار خطا در تشخیص افسردگی پس از زایمان

عنوان مقاله: مقایسه شبکه عصبی با شبکه فازی- عصبی پس انتشار خطا در تشخیص افسردگی پس از زایمان
شناسه ملی مقاله: JR_SEE-5-4_005
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

شیما کامیابی - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل، دانشگاه کاشان
مهرداد محمدزاده - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک قدرت و ماشین های الکتریکی، دانشگاه کاشان

خلاصه مقاله:
افسردگی پس از زایمان یک مشکل سلامتی عمومی در مادران پرستاری است که به مراقبت های بهداشتی اولیه بعد از زایماناهمیت چندانی نمیدهند. این نوع افسردگی که پس از زایمان تجربه می شود حدود ۱۳ تا ۱۹ درصد مادران شیرده را تحت تاثیرقرار می دهد؛ تشخیص افسردگی پس از زایمان بسیار مشکل است و با تمرکز بر بیماری های جسمی اغلب پزشکان قادر بهتشخیص آن نبوده و نیاز به بررسی های دقیق روانی دارد. در این مقاله یک سیستم پیش بین فازی عصبی برای پیش بینی افسردگیپس از زایمان مورد استفاده قرار گرفته است همچنین روش جایگزین عصبی نیز در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته و نتایج ایندو روش با یکدیگر مقایسه شده اند. ۲۰ نمونه داده در آموزش مدل مورد استفاده قرار گرفته است که در سیستم فازی عصبیخطای آموزشی ۰/۰۰۰۰۵۴۸۳۵ در دوره یک بوده و در سیستم عصبی مصنوعی خطای آموزشی برابر ۰/۰۰۳۱۵۸ محاسبه شده است. این تکنیک، تشخیص سریع و صحیح افسردگی پس از زایمان را تسهیل می کند.

کلمات کلیدی:
افسردگی، فازی عصبی، عصبی، زایمان، تشخیص

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1547251/