زینب قیصوری فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد، آبخیزداری، منابع طبیعی و علوم دریایی، تربیت مدرس
وحید موسوی - استادیار، آبخیزداری، منابع طبیعی و علوم دریایی، تربیت مدرس
مهدی وفاخواه - استاد، آبخیزداری، منابع طبیعی و علوم دریایی، تربیت مدرس

یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی پدیده سیل میباشد که هر ساله خسارت زیا نبار فراوانی به بار می آورد و زندگی انسان را هموارهتهدید میکند. جلوگیری از آثار مخرب سیل مستلزم داشتن اطلاعات دقیق و توانایی پیشبینی این پدیده میشود. با توجه بهرابطه مستقیمی که بین پیشبینی رواناب با سیلاب وجود دارد، لذا پیشبینی این فرآیند از اهمیت خاصی برخوردار است. تاکنونمدلهای مختلفی به منظور پیشبینی رواناب توسعه یافته اند. از جمله پرکاربردترین این روشها میتوان به مدلهای داده محوراشاره نمود. در این تحقیق از پنج مدل داده محور، پیش پردازش نرمال سازی و طول دوره آماری بلند مدت ۲۰ سال در حوزه آبخیزکسیلیان استفاده شد. روش کار در این تحقیق به این صورت بود که در ابتدا کدنویسی پنج مدل و پیشپردازش در زبان برنامه نویسیMATLAB انجام گرفت. نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان داد که مدلGMDHبه طور کلی عملکرد بهتری نسبت به سایر مدلها از خود نشان داده است و بعد از آن به ترتیب مدلها یRF ،ANFIS ،SVRو در نها یتPLS قرار دارند.

جعبه سیاه ، صحت سنجی، فرابتکاری، منطق فازی