ارائه روشی بهینه برای آشکار سازی اهداف کوچک در تصاویر فرو سرخ
عنوان مقاله: ارائه روشی بهینه برای آشکار سازی اهداف کوچک در تصاویر فرو سرخ
شناسه ملی مقاله: AISC01_068
منتشر شده در اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند در سال 1401
شناسه ملی مقاله: AISC01_068
منتشر شده در اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
زینب دلشاد گنجگاه - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی برق الکترونیک دانشگاه لرستان
سلمان کریمی - استادیار، مخابرات سیستم، دانشگاه لرستان
خلاصه مقاله:
زینب دلشاد گنجگاه - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی برق الکترونیک دانشگاه لرستان
سلمان کریمی - استادیار، مخابرات سیستم، دانشگاه لرستان
آشکارسازی اهداف کوچک در زمین ه های شلوغ از موارد پر کاربرد در تصویربرداری هوایی فروسرخ می باشد. روش های متعددی از جمله (LCM) برای این منظور وجود دارد که هر کدام مزایا و معایبی دارند. از آنجا که در طول موج فروسرخ ابرها و پرنده ها می توانند به صورت شبه هدف مطرح شوند، به این معنی که تکه های ابر و پرندگان طیف حرارتی مشابه طیف هواپیما و یا پهپاد از خود گسیل می کنند. در این پژوهش، سعی بر این است که با قیاس بین دو تصویر متوالی و آستانه گیری هدف را از زمینه تفکیک نمود. در مرحله اول با فرض استقراری بودن تصویر بردار و پرهیز از وجود لرزش های اضافی مقدار زیادی از شبه اهداف حذف شده و سپس با معرفی بیشترین شدت های روشنایی و میانگین گیری، آستانه مطلوب برای حذف دیگر شبه اهداف باقی مانده محاسبه می شود. در قیاس با دیگر روش های مبتنی بر پردازش تصویر نظیر LCM و(TLLCM) ، این روش درصد موفقیت بیشتری دارد.
کلمات کلیدی: آشکارسازی، طول موج فروسرخ، شبه اهداف، آستانه گیری، طیف حرارتی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1549632/