نوید خادمی - دانشجوی دکتری مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت
افشین شریعت مهیمنی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
مجتبی رجبی - کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت ایران

مدلسازی فرایند پیشبینی زمانسفر نقشمهمی در پیشبینی شرایط دینامیکشبکه حمل و نقل ایفا مینماید.در این راستا، در این مقاله سعی میگردد که از قابلیتها و مزایای سیستم استنتاج فازی شبکه مبنای انطباقیANFIS) به عنوان یکتخمینگر غیر خطی توانمند برای مدلسازی فرایند پیشبینی زمانسفر مسافران استفاده گردد. همچنین در این مطالعه، یکتجربهآزمایشگاهی تحت وب ارائه میگردد و از نتایج آن برای پرداخت و اعتبارسنجی مدل ارائه شده استفاده میشود. نتایج این مطالعه نشان میدهد که سیستم استنتاج فازی شبکه مبنای انطباقی میتواند ابزاری توانمند برای مدلسازی فرایند پیشبینی زمان سفر مسافران باشد.

مدلهای پیشبینی زمان سفر، منطق فازی، شبکه های عصبی، انتخاب مسیر روز-به-روز