سیما گودرزی - کارشناسی شبکه های کامپیوتری، دانشگاه علمی کاربردی جهاد دانشگاهی یاسوج، یاسوج،ایران
سهیلا گودرزی - کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، شاخه تجارت الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی فسا،فسا،ایران

بیماری قلبی عروقی یک اصطلاح کلی برای شرایطی است که بر قلب یا عروق خونی تاثیر می گذارد. معمولا با تجمع رسوبات چربی در داخل شریان ها (آترواسکلروز) و افزایش خطر لخته شدن خون همراه است. همچنین می تواند با آسیب به شریان های اندام هایی مانند مغز، قلب، کلیه ها و چشم ها همراه باشد. بیماری قلبی و عروقی یکی از علل اصلی مرگ و میر و ناتوانی در ایران است، اما اغلب می توان تا حد زیادی با داشتن یک سبک زندگی سالم از آن جلوگیری کرد. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه (بیمار) می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم بگینگ استفاده کردیم. الگوریتم بگینگ طبقه بندهای ترکیبی چندین طبقه بند را ترکیب می کنند. در واقع این طبقه بندها، هر کدام مدل خود را بر روی داده ها ساخته و این مدل را ذخیره می کنند. در نهایت، جهت طبقه بندی، یک رای گیری در بین این طبقه بند ها انجام می شود و آن طبقه ای که بیشترین میزان رای را بیاورد، طبقه نهایی محسوب می شود . با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۸۲.۲۹ % افزایش دهیم.

بیماری، قلبی و عروقی، الگوریتم بگینگ