مرتضی یزدانی - دانشگاه اصفهان – دانشکده اقتصاد و علوم اداری – گروه اقتصاد-
مجید معظمی - دانشگاه اصفهان – دانشکده فنی و مهندسی- گروه مهندسی بر - ق

انرژی به طور عام و انرژی الکتریکی به صورت خاص، از ارکان مهم رشد و توسعه اقتصادی جوامع میباشد. پیش بینی تولید ومصرف احتمالی تولید کننگان و مصرف کنندگان از اهمیت بالایی در بهره برداری و برنامه ریزی توسعه سیستم های قدرت برخوردارو شبکه های عصبی جهت پیش بینی تولید و مصرف برق در سیستم ARIMA است. این مقاله به بررسی و مقایسه رفتار سری زمانی 1قدرت ایران میپردازد. بدین منظور اطلاعات میزان تولید و مصرف انرژی به صورت سری زمانی سالانه از سال 1342 تا 1387 به عنوانپایگاه داده استفاده شده و میزان تولید و مصرف برق برای یک دوره 5 ساله یعنی از سال 1388 تا سال 1392 پیش بینی شده است.در مقایسه با شبکه عصبی در پیش بینی میزان تولید و مصرف برق در ARIMA نتایج بدست آمده بیانگر دقت بیشتر سری زمانیسالهای آینده در شبکه سراسری برق ایران میباشد. همچنین این نتایج نشان میدهد که در دوره 5 ساله آینده تولید برق رشدبیشتری نسبت به مصرف خواهد داشت.

شبکه عصبی -ARIMA پیشبینی تولید و مصرف انرژی- سری زمانی