CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه پیشبینی مدلهای ریاضی و شبکههای عصبی در خشککردن دانه انار

عنوان مقاله: مقایسه پیشبینی مدلهای ریاضی و شبکههای عصبی در خشککردن دانه انار
شناسه ملی مقاله: NCAMEM06_038
منتشر شده در ششمین کنگره ملی مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی متولی - دانشجوی کارشناسی ارشد
سعید مینایی - دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
محمد کاظمی - دانشجوی کارشناسی ارشد
علی محمد نیکبخت - استادیار دانشگاه ارومیه

خلاصه مقاله:
به منظور ارزیابی و انتخاب مدل مناسب برای روند خشک شدن دان ههای انار به روش لایه نازک، ده مدل نیمه تئوری وتجربی با داده های آزمایشگاهی برازش شد . آزمایشها در سه تیمار شاهد، پیش تیمار مایکروویو با توان 100 و 200 وات و در شش سطح دمایی 45 و50و55و60و65و70 درجه سلسیوس و سه سرعت هوای 0/5 و 1و1/5 متر بر ثانیه انجام شد. شبکه های عصبی پیشرو برای تخمین میزان رطوبت دانه انار بکار گرفته شد. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیونی مدل های ریاضی نشان داد که مدل میدیلی بهترین برازش را با داده های بدست آمده دارد. مقایسه ضریب تعیین 2MSE و R نشان داد که شبکه های عصبی پیش بینی بهتری نسبت به مدل های ریاضی دارد

کلمات کلیدی:
مدل ریاضی، شبکههای عصبی، خشککردن لایه نازک، دانه انار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/155768/