حسین سلیمانی - ۱- استادیارگروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
امین خلیل زادگان - ۲- مربی گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
امین دمیا - ۳- استادیارگروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

در این مقاله روشی برای طبقه بندی سیگنال های با باند فوق العاده وسیع UWB در مقابل سیگنال های باند رادیویی علمی و پزشکی صنعتی ISMباند ازقبیل wifi و غیره، بر اساس هوش مصنوعی، ارائه می گردد. برای این کار ویژگی های استخراجی حاصل از انرژی در پنجره های زمانی کوچک، سیگنال های باند فوق العاده وسیع را متمایز از سیگنال های دیگر بی سیم می کند ویژگی هایی اضافی دیگری نیز از قبیل تبدیل فوریه ومشتق آن پنجره ها و مشتق آنها به تمایز سیگنال ها از یگدیکر کمک خواهد کرد. ویژگی های استخراجی با طبقه بندی کننده های مختلف مورد آزمایش و تست قرار گرفتند که در نهایت نتایج ارائه شده از عملکرد قابل قبول الگوریتم ارائه شده دارد.

کلمات کلیدی: شناسایی سیگنال های بی سیم، استخراج ویژگی، وای فای و سیستم های پهنای باند فوق العاده وسیع.