محمد راهی - کارشناسی ارشد، مهندسی پلیمر، مدیر تحقیق و توسعه شرکت نفت پاسارگاد، تهران، ایران
مهرداد احسانی - کارشناسی ارشد، مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
بهزاد رسولی اسفنجانی - کارشناسی صنایع شیمیایی، شرکت نفت پاسارگاد، کارخانه تبریز، تبریز، ایران
یوسف یوسفی مزرعه - کارشناسی صنایع شیمیایی، شرکت نفت پاسارگاد، کارخانه تبریز، تبریز، ایران
پوریا حاجی کریمی - دکتری تخصصی، مهندسی عمران، استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فریدون مقدس نژاد - دکتری تخصصی، مهندسی عمران، استاد دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

هدف از این تحقیق توسعه مدلهای پیشبینی برای مدول بازگشت ناپذیر (Jnr) و درصد بازگشت (R) قیر اصلاح شده با استایرن بوتادین استایرن (SBS) در دماهای مختلف میباشد. برای این منظور از دو نوع قیر پایه PG ۵۸-۲۸ و PG ۶۴ -۲۲ استفاده شده است. همچنین سه درصد متفاوت ۱%) SBS، ۳% و (۵% برای اصلاح قیر در نظر گرفته شده است. آزمایش خزش بازگشت در سطوح تنش چندگانه (MSCR) در دماهای مختلف انجام شده است. آزمایش رئومتر برشی دینامیکی (DSR) در حالت جاروب دما و فرکانس روی نمونه ها به منظور تکمیل داده ها برای ساخت مدل پیشبینی، انجام گردید. در نتیجه دماهای BTSV و گذر/رد برای نمونه ها محاسبه شد و به عنوان متغیر ورودی در نظر گرفته شدند. برنامه ریزی ژنتیکی چند ژنی برای توسعه مدل پیشبینی Jnr و R قیر اصلاح شده با متغیرهای ورودی نوع قیر پایه، دمای آزمایش MSCR، سطح تنش، دماهای BTSV و گذر/رد و درصد افزودنی مورد استفاده قرار گرفته شده است. نتایج نشان میدهد که برنامه ریزی ژنتیکی چند ژنی میتواند به ترتیب با ضریب تعیین ۰/۸۶ و ۰/۹۴ مقدار Jnr و R را بدون انجام آزمایش MSCR پیشبینی کند.

برنامه ریزی ژنتیک چند ژنی، MSCR، قیر اصلاح شده، .SBS