تشخیص بقایای اشیاء خارجی (فعال و غیرفعال) و ترک بر روی باند فرودگاه با استفاده از تکنیک های بینایی ماشین

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 203

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOAET-24-1_002

تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1401

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله استفاده از تکنیک های بینایی ماشین، و پردازش تصاویر ارسالی گرفته شده توسط دوربین برای شناسایی و تشخیص بقایای اشیاء خارجی (فعال و غیر فعال) و ترک ها بر روی باند فرودگاه ها می باشد. تشخیص دادن بقایای اشیاء خارجی و ترک بر روی باند فرودگاه ها مسئله قابل توجهی است که می تواند سبب وارد شدن آسیب های جدی به هواپیما گردد. راه حل پیشنهادی مبتنی بر سیستم بینایی ماشین و پرادزش ویدئو است. هدف اصلی الگوریتم پیشنهادی، تشخیص بقایای اشیاء خارجی می باشد. بنابراین مطمئن ترین روش برای تشخیص مبتنی بر بینایی ماشین در باند فرودگاه ها نظارت ناحیه ای به صورت فریم به فریم و استفاده از الگوریتم های تفریق پس زمینه است. با استفاده از داده های نزدیک به واقعیت به صورت ویدئو از قبیل (تراشه های فلزی، پیچ و واشرها، ابزارآلات، لاشه پرندگان و حیوانات و غیره) و اعمال آنها به الگوریتم تشخیص، خروجی با کارایی بالا و دقیق را بدست آمده است، به طوری که الگوریتم قادر به تشخیص بقایای اشیاء خارجی فعال و غیرفعال (واشر ها) با مساحت بسیار کوچک ۰.۰۰۲۳ (متر مربع) و کارایی ۷۹%، قطعاتی در ابعاد متوسط با مساحت ۰.۲۲۰۱ (متر مربع) و کارایی ۹۸%، آتش سوزی، حرکت پرندگان و ترک ها را با دقت بالا تشخیص داده و هشدار های (سطح بالا و پایین) لازم (به صورت صوتی (آژیر) و نمایش در نمایشگر کاربر برج مراقبت را جهت توقف پرواز ها می دهد. تا کاربر برج مراقبت با بهره گیری از نمایشگر کاملا گرافیکی و کاربرپسند خود، ابعاد و اندازه و محل دقیق بقایای اشیاء خارجی را در اختیار تیم های بازرسی و آتش نشانی فرودگاه قرار دهد.

کلیدواژه ها:

دوربین ، بینایی ماشین ، الگوریتم تفریق پس زمینه ، تشخیص بقایای اشیاء خارجی ، باند فرودگاه

نویسندگان

مهدی سبزه پرور

مکانیک پرواز و کنترل دانشکده مهندسی هوافضا دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران ایران

مصطفی عباسی ازندریانی

دانشگاه صنعتی امیر کبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. V. Oster Jr, J. S. Strong and C. K. ...
  • Y. Zhongda, L. Mingguang and C. Xiuquan, “Research and implementation ...
  • H. Aftab, RSM. Minhas, “Still image based foreign object debris ...
  • N. Rajamurugu, P. Karthikeyan, K. Ajithkumar, A. I. Hussain and ...
  • Foreign Object Debris, https : / / www . boeing ...
  • Wikipedia contributors, Air france flight ۴۵۹۰ — Wikipedia, the free ...
  • E. K. KCAW, How a deer can cause a plane ...
  • “Flight canceled after plane crashes into kangaroo,” usatoday, Aug. ۳, ...
  • “FAA Wildlife Strike Database,” Available: https://wildlife. faa.gov/home ...
  • “Foreign Object Debris Introduction,” en-US, ReadyMax, Jan. ۲۰۲۰, Library Catalog: ...
  • AC ۱۵۰/۵۲۱۰-۲۴ - Airport Foreign Object Debris (FOD) Management., https ...
  • R. Hussin, N. Ismail and S. Mustapa, “A study of ...
  • Wikipedia contributors, Us airways flight ۱۵۴۹—Wikipedia, the free encyclopedia, Available: ...
  • Concorde crash in ۲۰۰۰, https://www.bbc.com/news/world-europe-۱۱۹۲۳۵۵۶ ...
  • Z. Gui and H. Li, "Automated Defect Detection and Visualization ...
  • “Bioseco-solutions for bird protection,” Available: http://www. bioseco.com ...
  • “Innovative system for preventing bird-aircraft collisions | Bioseco – solutions ...
  • S. Yahyaai۱, A. Khan, M. Siyabi, A. Mehmood and T. ...
  • A. Elrayes, M. H. Ali, A. Zakaria and M. H. ...
  • E. Yigit, S. Demirci, A. Unal, C. Ozdemir and A. ...
  • K. Mazouni, A. Zeitler, J. Lanteri, C. Pichot, J.-Y. Dauvignac, ...
  • F. Nsengiyumva, C. Pichot, I. Aliferis, J. Lanteri and C. ...
  • X. Qunyu, N. Huansheng and C. Weishi, “Video-based foreign object ...
  • W. Chen, Q. Xu, H. Ning, T. Wang and J. ...
  • L. Peng, W. Chao, L. Shuangmiao and F. Baocai, "Research ...
  • Cha, Y., W. Choi and O. Buyukozturk. Deep Learning-Based Crack ...
  • S. Guennouni, A. Ahaitouf and A. Mansouri, “Multiple object detection ...
  • نمایش کامل مراجع