CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص و طبقه بندی ادویه های طبیعی و تقلبی (فلفل سیاه) با استفاده از تجزیه های آماری چند متغیره

عنوان مقاله: تشخیص و طبقه بندی ادویه های طبیعی و تقلبی (فلفل سیاه) با استفاده از تجزیه های آماری چند متغیره
شناسه ملی مقاله: FSACONF12_042
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس بین المللی علوم صنایع غذایی،کشاورزی ارگانیک و امنیت غذایی در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

ندا مرادی - کارشناس آزمایشگاه کنترل غذا و داروی معاونت غذا و داروی ارومیه
خسرو قاسملو - کارشناس آزمایشگاه کنترل غذا و داروی معاونت غذا و داروی ارومیه
امیر رحیمی راد - مدیر آزمایشگاه کنترل غذا و داروی معاونت غذا و داروی ارومیه

خلاصه مقاله:
تقلب در مواد غذایی عبارت است از مخلوط کردن مواد غذایی با مواد ارزانتر، پنهان کردن کیفیت، فروختن مواد غذایی فاسد، جایگزین کردن و تغییر مواد اصلی با مواد دیگر، تعویض بر چسب یا چسبانیدن بر چسب عوضی، و افزودن مواد سمی. زردچوبه به علت خواص و ترکیبات منحصر به فرد خود به کاهش التهابات و به درمان ناخوشیهای تحریک کننده مانند سرطان و ورم مفاصل هم کمک میکند. همچنین به خاطر کورکومین موجود در آن، این ادویه فواید عصبی و سلامتی قلبی عروقی را نیز به همراه دارد. فلفل سیاه یک منبع عالی از منیزیم، ویتامینK، آهن و فیبر است. همچنین حاوی روغن ضروری به نام پیپرین است که در هنگام آروماتراپی، برای کاهش درد عضلات، مسائل گوارشی و حتی آرتریت التهابی مورد استفاده قرار میگیرد. در این پژوهش هدف شناسایی تقلبات فلفل سیاه ۴۰) نمونه) با استفاده از روش آنالیز آماری چند متغیره بود. نمونه های جمع آوری شده با شاخصهای کمی وکیفی اندازهگیری شد. تقلبات هر کدام در سه غلظت %۱، %۵ و %۱۰ به ۱۰ نوع فلفلسیاه طبیعی مورد بررسی قرار گرفت. به منظور تشخیص نوع و غلظت تقلب از اندازه گیری ویژگیهای شیمیایی و تجزیه دستگاهی به همراه روشهای آنالیز آماری چند متغیره استفاده شد. برای طبقهبندی نوع و غلظت تقلب، ۱۰ ویژگی در فلفل سیاه اندازه گیری شد. طبقه بندی ادویه های تقلبی هرکدام در۱۰ گروه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. پس از کاهش ابعاد متغیرها و مشخص شدن مولفه های اصلی، در فلفل سیاه از همان ابتدا به جای ۱۰ مولفه با کاهش (رطوبت و میزان سرب) به ۸ مولفه آنالیز انجام گرفت برای طبقه بندی استفاده شد که بهترین طبقه بندی نوع و غلظت تقلب (با درصد طبقهبندی صحیح (%۱۰۰ بهدست آمد. طبقه بندی نوع و غلظت تقلب با حذف برخی از مولفه ها نیز به % ۱۰۰ رسید. نتایج نشان داد که تجزیه و تحلیل افتراقی روشهای تجزیه و تحلیل نمونه های تقلبی ادویه میتواند برای تشخیص سریع تقلب درادویه جات استفاده شود.

کلمات کلیدی:
تقلب، فلفل سیاه، آنالیزهای آماری چندمتغیره.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1573115/