ترکیب شبکه عصبی و c- Means برای بهبود سیستم های تشخیص نفوذ
عنوان مقاله: ترکیب شبکه عصبی و c- Means برای بهبود سیستم های تشخیص نفوذ
شناسه ملی مقاله: ECME16_018
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1401
شناسه ملی مقاله: ECME16_018
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
امین داستانپور - رییس بخش کامپیوتر موسسه آموزش عالی کرمان
مرتضی حاتمی کیا - دانشجوی ارشد بخش کامپیوتر موسسه آموزش عالی کرمان
خلاصه مقاله:
امین داستانپور - رییس بخش کامپیوتر موسسه آموزش عالی کرمان
مرتضی حاتمی کیا - دانشجوی ارشد بخش کامپیوتر موسسه آموزش عالی کرمان
این روزها اینترنت نه تنها برای ارتباطات بلکه برای مطالعات، تجارت، صنایع مالی و بسیاری موارد دیگر مورد استفاده قرار می گیرد.با رشد سریع اینترنت حملات سایبری نیز افزایش میابند. یکی از راه های جلوگیری از این حملات سیستم های تشخیص نفوذ برایامنیت شبکه هستند. این سیستم ها در شاخه رفتار شبکه از الگوریتم یادگیری ماشین برای الگو کردن رفتار شبکه استفاده می کنند. در این مقاله از الگوریتم پیشنهادی C-ANN که الگوریتم شبکه عصبی بهبود یافته به وسیله سی-میرانگین است، استفاده می شود و برای ارزشیابی این الگوریتم از پایگاه داده KDD Cup ۹۹ استفاده شده است. هدف اصلی پژوهش بدست آوردن درصد بالای تشخیص به وسیله الگوریتم C-ANN در سیستم های تشخیص نفوذ است. در این مقاله این الگوریتم توانسته است به ۹۹% تشخیص نفوذ دست یابد
کلمات کلیدی: تشخیص رفتار شبکه، الگوریتم های یادگیری ماشین، امنیت شبکه، الگوریتم شبکه عصبی، تشخیص نفوذ
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1578675/