کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از پارامترهای فیزیکی خاک
عنوان مقاله: کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از پارامترهای فیزیکی خاک
شناسه ملی مقاله: JR_FOODER-10-1_007
منتشر شده در در سال 1388
شناسه ملی مقاله: JR_FOODER-10-1_007
منتشر شده در در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
بهزاد قنبریان علویجه - دانشجوی دکتری دانشکده آب و خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
عبدالمجید لیاقت - دانشیار گروه آبیاری و آبادانی دانشکده آب و خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
سمانه سهرابی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
خلاصه مقاله:
بهزاد قنبریان علویجه - دانشجوی دکتری دانشکده آب و خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
عبدالمجید لیاقت - دانشیار گروه آبیاری و آبادانی دانشکده آب و خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
سمانه سهرابی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
ویژگیهای هیدرولیکی خاک همچون هدایت هیدرولیکی اشباع و غیراشباع در مطالعات زیست محیطی نقش مهمی را ایفا مینمایند. از آنجائیکه اندازهگیری مستقیم این قبیل ویژگیهای هیدرولیکی خاک امری وقتگیر و هزینهبر است روشهای غیرمستقیمی چون توابع انتقالی و شبکههای عصبی مصنوعی بر مبنای پارامترهای سهل الوصول خاک توسعه یافتهاند. در این خصوص در این مطالعه، از شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از دادههای اندازهگیری شده منحنی مشخصه رطوبتی خاک و جرم مخصوص ظاهری استفاده شده است. با استفاده از دادههای اندازهگیری شده جرم مخصوص ظاهری خاک، بعد فرکتالی منحنی مشخصه رطوبتی، مکش در نقطه ورود هوا، تخلخل موثر، مقادیر هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تخمین زده شدند. در مرحله آموزش مدل از ۱۱۴ داده اندازهگیری شده منحنی مشخصه رطوبتی و جرم مخصوص ظاهری خاک و در مرحله آزمون از ۲۸ داده باقیمانده استفاده شد. مقادیر MSE و R۲ در مرحله آزمون مدل شبکه عصبی مصنوعی با چهار پارامتر ورودی بهترتیب ۰۰۲۸/۰ و ۷۶/۰ محاسبه شدند. مقایسه عملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی با دو مدل ارائه شده توسط رائولز و همکاران نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با دقت بالاتری هدایت هیدرولیکی اشباع خاک را پیش بینی مینماید.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1589496/