ارزیابی استتار در تصاویر ماهواره ای با استفاده از تناظریابی الگو و الگوریتم UR-SIFT
عنوان مقاله: ارزیابی استتار در تصاویر ماهواره ای با استفاده از تناظریابی الگو و الگوریتم UR-SIFT
شناسه ملی مقاله: ICMVIP07_025
منتشر شده در هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1390
شناسه ملی مقاله: ICMVIP07_025
منتشر شده در هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:
امین صداقت - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی فتوگرامتری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید دهقان - هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
احمد معدنچی - مجتمع دانشگاهی آمایش و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
خلاصه مقاله:
امین صداقت - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی فتوگرامتری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید دهقان - هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
احمد معدنچی - مجتمع دانشگاهی آمایش و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
در این مقاله روشی کارآمد، جهت ارزیابی استتار در تصاویر ماهواره ای ارائه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش اصلی مبتنی بر روش تناظریابی الگو و الگوریتم استخراج عارضه ی UR-SIFT (Uniform Robust Scale Invarinat Feature Transform) تشکیل شده است. در بخش اول میزان تمایز عارضه ی هدف و پس زمینه با استفاده از روش تناظریابی الگو برآورد شده و با بهره گیری از یک تابع گوسی به صورت وزن دار، یک معیار کمی جهت توصیف میزان استتار عارضه ی هدف محاسبه می شود. در بخش دوم احتمال شناسایی عارضه ی هدف با استفاده از الگوریتم کارآمد UR-SIFT که جهت استخراج عوارض پایدار و متمایز در تصاویر ماهواره ای ارائه شده است، بررسی می شود. در صورتی که عارضه ی هدف با استفاده از الگوریتم UR-SIFT استخراج نشود، می توان نتیجه گرفت که به خوبی درمیان پس زمینه ی خود استتار شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، سه تصویر ماهواره ای از سه هدف مشخص انتخاب شده و در چهار حالت استتاری مختلف شبیه سازی شدند. نتایج آزمایشات بیانگر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در ارزیابی استتار تصاویر در حالت های مختلف می باشد.
کلمات کلیدی: ارزیابی استتار، سنجش از دور، تناظریابی الگو، الگوریتم UR-SIFT
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/159059/