CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدلی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب و استخراج ویژگی و بهینه سازى کارآیى سیستم بازیابى تصاویر

عنوان مقاله: مدلی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب و استخراج ویژگی و بهینه سازى کارآیى سیستم بازیابى تصاویر
شناسه ملی مقاله: ICMVIP07_118
منتشر شده در هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی گلشن - باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان ،سپیدان، ایر
صفیه قاسمی - باشگاه پژوهشگران جوان، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان، ایر
علی مصلح - باشگاه پژوهشگران جوان، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان، ایر
سونیا شعبانی - باشگاه پژوهشگران جوان، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان، ایر

خلاصه مقاله:
در این مقاله محتوى بصرى تصاویر با استفاده از ویژگی هاى سطح پائین تصویر توصیف می شود. با استفاده از الگوریتم ژنتیک موثرترین ویژگی ها ازلحاظ میزان تاثیر در کارایی سیستم بازیابی استخراج می شوند. به منظور توصیف بافت و رنگ تصاویر به ترتیب از فیلتر گابور و هیستوگرام محلی تصاویر استفاده می شود. جهت بررسی و مقایسه کارآیی سیستم بازیابی از منحنی دقت- فراخوانی، پارامترهای میانگین دقت و میانگین فراخوانی استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی و ارزیابى هاى انجام گرفته، نشان دهنده افزایش کارآیی سیستم می باشد.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنیتک، انتخاب و استخراج ویژگی، بازیابی تصاویر، تابع شایستگی، جمعیت اولیه، ترکیب و جهش

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/159152/